糟糕的推动交通预测的秘密

2017-07-13 02:09:24

作者:贾斯汀·穆林斯(Justin Mullins)交通模拟系统通过在德国高速公路网络发生前一小时预测堵塞来帮助驾驶员它成功的秘诀在于考虑真正的驾驶员 - 以及他们的汽车 - 的行为方式当工程师对道路交通流动的方式进行建模时,他们将交通分为三类:自由流动,堵塞和称为同步流的中间状态,其中密集交通一致地移动,就像游行者一步一步移动一样但是这种同步流动是不稳定的一辆汽车驶入另一条车道,迫使司机后面踩刹车就足以开始交通堵塞这可以很快发展成一个像波浪一样向后传播通过交通的果酱未能预测这种“捏合效应”已经阻碍了过去对交通流量建模的尝试现在,德国杜伊斯堡 - 埃森大学的Michael Schreckenberg及其同事已经开发出一种成功再现夹点效应的计算机模型 “这是第一个重现所有已知交通状态的模型,”团队成员Robert Barlovic说团队的诀窍是对驾驶员行为持现实态度 “在改变车道等事情时,真正的车手往往会互相阻碍所有这一切都必须考虑在内,“Schreckenberg说而之前的车型已经简化了汽车行驶的方式 - 例如假设它们可以立即停止而不会先减速 - 新型号更加复杂 Schreckenberg的计算机模型将道路划分为规则网格,其中一行单元代表高速公路上的每条车道网格中的单元格标记为包含车辆或空虚拟车辆之间的空单元数量取决于驾驶员的行为方式 Schreckenberg表示,通过对两种行为进行建模,未能实现前所未有的准确性这些被称为“侵略性”行为,其中驾驶员要么太靠近前方的车并且必须制动,要么他们过快地改变车道,迫使其他人制动第二种行为是“防御性的”,在这种行为中,它们在通常安全的距离上行驶随着模型的运行,它会根据具有实际加速和减速速率的规则移动车辆例如,不允许无限减速结果是一个软件模型,结合了真实的驾驶员行为和真实的物理该模型已经被用于预测科隆市周围的高速公路网络上的交通量,该数据基于埋在道路中的传感器实时收集的交通数据其预测可预测长达一小时的情况,网址为www.autobahn.nrw.de超过90%的时间,它正确地预测了交通密度 Schreckenberg承认,该网站已成为其自身成功的牺牲品每天访问该网站的30万人中的一些人正在根据其预测重新规划他们的旅程,这开始使预测本身不那么准确他说,当网站在3G手机上可用时,很快就会变得更糟因此,研究人员现在正在尝试调整向驾驶员提供交通信息的方式,以便将这种破坏性影响考虑在内 Schreckenberg说,其中一个想法可能实际上是提供不太完整的交通信息,以鼓励驾驶员采用更多不同的策略来逃避拥堵,因此他们不会全都涌向相同的出口更多关于这些主题: